כיצד בניתי את הסוכן המלאכותי הראשון שלי בפחות מ-30 דקות!
כאשר התחלתי ללמוד על סוכני בינה מלאכותית, חשבתי שזה יהיה מסובך בטירוף, במיוחד מכיוון שאין לי רקע בלמידת מכונה או מדעי הנתונים (אני מהנדס תוכנה כבר יותר מ-11 שנים). עם זאת, בניית הסוכן הראשון שלי לקחה פחות מ-30 דקות, הכל בזכות כלי פשוט וקצת עזרה מ-LangChain.
הנה בדיוק מה שעשיתי:
בחרתי מטרה פשוטה:
במקום לנסות לבנות מערכת אוטונומית מורכבת, יצרתי סוכן שיכול להביא לי את מזג האוויר הנוכחי בהתאם למיקום שסיפקתי. זה נשמע פשוט, אבל חשוב להתחיל ממשהו.
התקנת חבילות:
• שפת Python חייבת להיות מותקנת על המחשב.
• יש להוריד את מפתח ה-API של OpenAI.
• התקנה של החבילות נעשית על ידי הפקודה: `pip install langchain langchain_openai openai requests python-dotenv`.
יצירת קובץ `.env` עם מפתח ה-API של OpenAI:
עליך ליצור קובץ `.env` בו תשמור את מפתח ה-API שלך.
כיצד ליצור כלי מזג אוויר פשוט:
אני משתמש ב-API מ-`api.open-meteo.com`. פונקציה זו מחזירה את מזג האוויר על פי קווי רוחב ואורך שניתנים כקלט.
יישום סוכן הבינה המלאכותית:
• יצירת מופע של LLM באמצעות gpt-4o-mini.
• הפעלת הכלי לשליחת בקשת מזג האוויר.
• יצירת סוכן שישתמש בכלים אלו לקבלת תשובות על מזג האוויר במקום שתספק.
דוגמא לשימוש:
הסוכן יקבל שאלה על מזג האוויר בפריז, ישלח בקשה ל-API ויחזיר את התשובה: "מזג האוויר הנוכחי בפריז, צרפת הוא 21.1°C עם מהירות רוח של 13.9 מ' לשנייה."
סיום:
כעת יש לך סוכן בינה מלאכותית אמיתי שמבין הוראות, מבצע קריאת API ונותן לך תוצאה מהחיים האמיתיים, כל זה בפחות מ-30 דקות.
אם אתה רק מתחיל, אין צורך בזיכרון, הגדרות של מספר סוכנים או ארכיטקטורות מורכבות. התחל עם משהו קטן ופועל. מורכבות ניתן להוסיף מאוחר יותר, אם תזדקק לזה.
מרגישים שהעולם מתקדם מהר מדי?
הצטרפו לתכנית "בינה בחיים" - הכשרה אישית ומקצועית בבינה מלאכותית, המותאמת במיוחד לבני הגיל השלישי .
לחצו כאן לכל הפרטים והרשמה
